業界の全体像、競合のポジション、顧客の本音——調査の全工程をChatGPTで加速する。コピペで使えるプロンプトを7つ掲載。
市場調査は、新規事業でも既存事業でも意思決定の土台になる。しかし現実には「時間がない」「外注すると高い」「結局カンで決めた」というケースが多い。
このコースでは、市場調査の全工程を7つのステップに分解し、各ステップにChatGPTで使えるプロンプトを用意した。業界の構造を理解するところから始まり、競合分析、顧客像の具体化、インタビュー設計、顧客の声の分析、そして最終レポートの作成まで、一気通貫でカバーする。
ただし、AIが返す内容は「もっともらしいが正確とは限らない」。特に市場規模の数字や企業の財務データは、AIが古い情報や不正確な数値を出すことがある。AIは調査の加速装置であって、一次情報源の代わりにはならない。重要な数字は必ず公式の統計や企業のIR資料で裏を取ること。
このコースを使えば、以前なら数日かかっていた初期調査を数時間に圧縮できる。まずはステップ1から試してほしい。
調査の出発点は「自分たちがどんな戦場にいるのか」を知ることだ。 業界にはどんなプレイヤーがいて、何が競争を左右しているのか。新規参入のハードルは高いか低いか。顧客の選択肢はどれだけあるか。 ここではポーターの5つの競争要因（ファイブフォース）の枠組みを使って、業界の構造を一気に整理する。
使う場面：新規事業の検討や戦略会議の前に、業界の競争環境を把握したいとき。
あなたは市場調査のアナリストです。以下の業界について、ポーターの5つの競争要因（ファイブフォース）を使って分析してください。 各要因（①競合企業間の競争、②新規参入の脅威、③代替品の脅威、④買い手の交渉力、⑤売り手の交渉力）について、それぞれ「現状の評価（高・中・低）」「根拠となる具体例」「この要因が自社に与える影響」を含めてください。 最後に、この業界で勝つために最も重要な要因を1つ挙げ、その理由を説明してください。 --- 業界：（ここに業界名を入力。例：BtoB SaaS業界）
業界の地図が見えたら、次は個別の競合を深掘りする。 競合の強み・弱みを把握することで、自社がどこで差別化できるかが見えてくる。 SWOT分析の枠組みを使い、自社と競合を同じ基準で比較する。
使う場面：提案書やピッチ資料のために、自社と競合のポジションを整理したいとき。
以下の自社と競合について、それぞれSWOT分析（強み・弱み・機会・脅威）を作成し、比較表にまとめてください。 比較項目として以下も加えてください： - 主なターゲット顧客 - 価格帯 - 主要な差別化ポイント - 直近の注目すべき動き（新製品、資金調達、提携など） 情報が不確かな場合は「要確認」と明記してください。推測で埋めないでください。 --- 自社：（自社名・サービスの概要を1〜2文で） 競合A：（名前） 競合B：（名前） 競合C：（名前）
市場調査で最も見落とされがちなのが「顧客は誰なのか」を具体的に言語化するステップだ。 「30代の会社員」では粗すぎる。どんな役職で、何に困っていて、どこで情報を集めていて、何が購買の決め手になるのか。 ここではバイヤーペルソナ（理想の顧客像）を作る。自社に顧客データがあればそれを使い、なければ仮説から始める。
使う場面：マーケティング戦略や製品開発の方向性を決めるために、顧客像を明確にしたいとき。
以下の製品・サービスのバイヤーペルソナ（理想の顧客像）を作成してください。 ペルソナには以下を含めてください： - 名前（架空でOK）・年齢・役職・業種 - 日常業務で感じている課題（3つ以上） - 情報収集の方法（どんなメディア、SNS、イベントを使うか） - 購買を決める際に重視するポイント（価格、実績、サポート、使いやすさなど） - 購買を妨げる懸念や反対意見（「上司の承認が必要」「既存ツールからの移行が面倒」など） - このペルソナに響くメッセージの方向性（1〜2文） --- 製品・サービス：（概要を2〜3文で） ターゲット市場：（どの業界・地域か） 既存顧客の特徴（あれば）：（例：製造業の品質管理部門が多い）
ペルソナはあくまで仮説だ。本当の顧客理解は、実際に話を聞くことでしか得られない。 しかし「何を聞けばいいかわからない」というのが現場の本音だろう。 AIを使えば、インタビューガイドやアンケート項目の叩き台を数分で作れる。 ポイントは、Yes/Noで終わらない質問を設計すること。
使う場面：顧客ヒアリングやユーザーインタビューの準備をしたいとき。
以下の目的で顧客インタビューを実施します。インタビューガイド（質問リスト）を作成してください。 条件： - 質問数は8〜10問 - すべてオープンエンド型（Yes/Noで終わらない）にする - 質問の順番は「アイスブレイク→業務背景→課題の深掘り→解決策の探索→購買プロセス→まとめ」の流れで - 各質問に「この質問で何を明らかにしたいか」のメモを添える - 最後に、インタビュー中に使える自然なフォローアップ質問を3つ追加する --- インタビューの目的：（例：新サービスのニーズ検証 / 解約理由の把握 / 購買プロセスの理解） 対象者：（例：従業員100〜500人のIT企業の情報システム部門マネージャー） 自社サービスの概要：（1〜2文で）
顧客の声はあらゆるところに散らばっている。製品レビュー、SNSの投稿、問い合わせメール、アンケートの自由記述。 問題は、それらを一つひとつ読んで傾向を見つける時間がないことだ。 AIを使えば、大量のテキストデータからパターンを抽出し、顧客が本当に求めているものを浮かび上がらせることができる。
使う場面：レビュー、アンケート回答、SNSの声などから市場のインサイトを見つけたいとき。
以下の顧客の声（レビュー・アンケート回答・SNS投稿など）を分析してください。 分析内容： 1. よく言及されているポジティブなテーマ（上位3つ）と具体的な声の例 2. よく言及されているネガティブなテーマ（上位3つ）と具体的な声の例 3. 顧客が製品に求めているが満たされていないニーズ（潜在ニーズ） 4. 競合製品への言及があればその内容と文脈 5. 全体の感情傾向（ポジティブ・ネガティブ・中立の割合の推定） 6. この分析から導かれるアクション提案（3つ） --- （ここに顧客の声を貼り付け。レビュー、アンケートの自由記述、SNS投稿などをまとめて貼ってOK）
調査は「今」だけでなく「これから」を見据える必要がある。 市場はどちらに動いているのか。技術や規制の変化で何が起きそうか。 AIに将来予測をさせる場合、「確実な予測」ではなく「複数のシナリオ」として出力させるのがコツだ。 シナリオを比較することで、自社がどの未来に備えるべきかが議論しやすくなる。
使う場面：中期計画や新規事業の検討で、市場の方向性を整理したいとき。
以下の業界について、今後2〜3年の市場トレンド予測を作成してください。 構成： 1. 現在の主要トレンド（3〜5つ）：それぞれ概要と日本市場への影響 2. 将来シナリオ（3パターン）： - 楽観シナリオ：市場が最も成長する場合 - 基本シナリオ：現在の延長線上 - 慎重シナリオ：逆風が強まる場合 3. 各シナリオで自社が取るべきアクション（1〜2つずつ） 4. 注視すべき指標やシグナル（「このデータがこう動いたら要注意」という形で3つ） ※ 具体的な市場規模の数字を含める場合は、必ず「推定」と明記し、出典の確認を推奨してください。 --- 業界：（業界名） 自社の立ち位置：（簡潔に1〜2文）
どれだけ良い調査をしても、伝わらなければ意味がない。 経営層や他部門に共有するためには、調査結果を構造化されたレポートにまとめる必要がある。 ここでは、これまでのステップで得た情報を一つのレポートに統合する。 ポイントは「だから何をすべきか」というアクションまで含めること。データの羅列で終わるレポートは読まれない。
使う場面：調査結果を上司やチームに共有するための資料を作りたいとき。
以下の調査メモを基に、社内向けの市場調査レポートを作成してください。 構成： 1. エグゼクティブサマリー（5行以内で全体の要点と結論） 2. 調査の背景と目的 3. 調査方法（どんな情報をどのように収集したか） 4. 市場環境の分析結果 5. 競合分析の結果 6. 顧客インサイト 7. 主要な発見事項（箇条書きで5〜7つ） 8. 提言とネクストアクション（優先度つきで3〜5つ） トーンは客観的・簡潔に。推測と事実を明確に分けること。読み手は（役職・部門）です。 --- （ここにこれまでの調査で得た情報・メモ・分析結果をまとめて貼り付け）
市場調査は一度やって終わりではない。市場は常に動いている。 四半期に一度、最低でも半年に一度は主要な項目を見直すことを勧める。 特にステップ1（業界構造）とステップ6（トレンド予測）は、同じプロンプトを定期的に再実行するだけでも変化が見えてくる。
最初から7ステップすべてをやる必要はない。ステップ1だけでも、これまで見えなかった業界の構造が整理される。完璧な調査より、まず最初の一歩を踏み出すことが大事だ。
AI × ビジネス日本語
業務の現場で即使えるAI活用法を、実践的なプロンプトとともに届けている。 敬語メール、議事録、報告書、資料作成——日々の仕事で効くスキルに特化。